التباين المکاني والزماني لغطاء السحب في مصر خلال المدة ( 1960- 2017 )

     تُعد دراسة التباينات المکانية والزمنية لغطاء السحب أحد المفاتيح الرئيسة لفهم المناخ وتغيراته؛ لذا فقد هُدف خلال الدراسة الحالية إلى تحديد التباينات المکانية والزمنية لغطاء السحب في مصر وتغيراته, وکذلک أنماطها المکانية خلال الفترة 1960-2017, وتقييم العلاقة بين اتجاهات الغطاء السحابي, وأثرها على بعض عناصر المناخ في مصر, وذلک اعتمادًا على سلاسل بيانات شبکية شهرية  طويلة الأمد لإجمالي غطاء السحب, ولعدد 356 نقطة شبکية في مصر, وذلک من قاعدة البيانات الشبکية العالمية CRU TS V. 3.26, والتي أنتجتها وحدة أبحاث المناخ (CRU)  the Climatic Research Unit  في جامعة إيست أنجليا البريطانية, بدقة مکانية 0.5 درجة عرضية وطولية. وباستخدام الانحراف المعياري وتحليل المرکبات الأساسية لتحليل التباينات المکانية والزمنية وأنماطها,وطريقة انحدار المربعات الصغرى واختبار سبيرمان ( رو) لتحديد قيمة التغير واتجاهاتها ودلالتها الإحصائية, وکذلک تحليل ارتباط بيرسون لتقييم العلاقة الارتباطية بينها وبين بعض عناصر المناخ. وقد بينت الدراسة استحواذ فصلي الربيع والشتاء على أعلى معدلات للسحب, وبترکز واضح في منطقتي الدلتا المصرية وهوامشها, ووادي النيل؛ حيث قلة تشتت قيم غطاء السحب على المستوى المکاني مقارنة ببقية المناطق, کما بينت نتائج تحليل المرکبات الأساسية. کما أظهرت الدراسة وجود اتجاه نحو التناقص في إجمالي غطاء السحب في مصر خلال الفترة 1960– 2017 على المستوى السنوي والفصلي وبدلالة معنوية واضحة, أيضًا أوضحت الدراسة وجود علاقة ارتباط عکسية بين إجمالي غطاء السحب وبين درجات الحرارة العظمى والصغرى الشهرية بدلالة معنوية واضحة عند مستوى 0.05, في حين تباينت العلاقة بينها وبين المدى الحراري الشهري خلال الفترة 1960-2009, کما تبين وجود علاقة ارتباط موجبة ذات دلالة إحصائية عند مستوى 0.05 بين إجمالي غطاء السحب وبين کمية المطر الشهرية في مصر خلال الفترة 1960-2006. وبذلک يمکن اعتبار الدراسة الحالية مقدمة لعديد من الدراسات الأخرى للسحب بأنواعها؛ لتوسيع الفهم للغطاء السحابي وتبايناته, ودوره المهم في الغلاف الجوي ودورته الهيدرولوجية, وتأثيراته على سطح الأرض.
Abstract:
         Assessing spatial and temporal variability of cloud cover is of particular importance for understanding climate and its processes. This study aims to assess spatiotemporal characteristics of cloud cover in Egypt over the period 1960-2017. Our analysis was based on the monthly gridded data derived from the CRU TS dataset (V.3.26), provided at 0.5° grid interval by the Climate Research Unit (CRU), University of East Angelia, UK. Changes in cloud cover were assessed using the least squares regression model, while their statistical significance was tested using the non-parametric Spearman’s Rho statistic. The Principal Components Analysis (PCA) was employed to define the dominant spatial patterns of cloud variability in Egypt. Also, we assessed the links between changes and variability of cloudiness and those of other relevant climatic variables (e.g. maximum and minimum air temperatures, diurnal temperature range [DTR], and rainfall). Results suggest that the amount of cloud cover was mainly higher during spring and winter, especially in the Egyptian Delta, the Nile Valley and its neighboring regions. Trend analysis indicates a statistically significant decrease in cloud cover over the study period. Results demonstrate a statistically significant negative feedback between cloud cover and maximum and minimum air temperatures. For DTR, this dependency was highly variable over space and time. In contrast, the association was positive and statistically significant between cloud cover and rainfall. The findings of this study can contribute significantly to better understanding of cloudiness, its variability and thus more reliable diagnosis of atmospheric and hydrological cycles and their possible impacts in Egypt.